公司已建立网络安全态势感知平台，通过强化网络安全威胁情报信息的收集、监测、分析，形成安全事件预警、处置、上报等一系列实效化落地机制，实现了全天候全方位的态势感知能力。

公司通过不断完善征信大数据平台建设，对接人行征信、百行征信等十余家征信数据源，积累沉淀了百万级客户存量数据，为客户画像、精准营销、风险管控、智能审批和运营优化等方面提供了强有力的数据支撑。目前正在尝试基于自有数据和征信大数据建立机器学习模型训练，结合大数据技术和云平台的算力，努力激活公司海量的数据价值。

人工智能等新技术和科技手段的突破和应用，驱动了现阶段金融的智能化，也让风险管理的实现方式呈现新的变化，通过异构异源数据融合、全息画像图谱建立、基于风险因素指标的解读等新技术甄别风险和信用比传统的手段更加精密科学。此类技术在贷前、贷中和贷后都能发挥较大的作用。贷前，大数据技术能够提高反欺诈准确度与效率；贷中，大数据能够对借款人收入情况、流水变化作出预警；贷后，通过与客户的沟通促使其及时正常还款。

通过深度学习算法，对海量样本积累学习，进一步提高识别准确度，大大降低复杂场景下的背景干扰，直接整行、整列识别，辅于智能语义纠错，精准度全面超越传统图模型识别。以购车发票为例，就现有自动放款规则来说，图模型识别仅能实现电子合同前提下65%左右的自动放款，而机器学习识别可达93%以上

公司近年来围绕汽车消费信贷业务场景陆续开发了基于Android平台、IOS平台的东风金融APP，东风秒贷APP以及基于微信平台的东风秒贷小程序，涵盖了三个平台共计五款移动端软件。

公司在2019年开始探索RPA机器人在公司业务场景下的应用，针对公司业务量大、实时性高、数据要求精准等特点，RPA解决方案首先在客户风险监测、财务管理、业务流程办理等部领域进行实施，并逐渐扩展应用至日常办公、法律合规等场景中。